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企业新闻
  • 12

    20-12-09

    快讯|瑞麟机器视觉获批国家高新技术企业
    据国家高新技术企业认定管理工作网最新公告显示,根据《高新技术企业认定管理办法》(国科发火〔2016〕32号)和《高新技术企业认定管理工作指引》(国科发火〔2016〕195...
    06

    19-06-26

    快讯|瑞麟机器视觉通过知识产权管理体系认证GB/T 29490-2013
    经过管理体系老师的专业辅导和公司全体员工管理体系的建立,以及中规(北京)认证有限公司的客观认证和审核,2018年11月15日,公司获得了知识产权管理体系认证GB/T 29490-2...
    01

    20-01-16

    快讯|瑞麟机器视觉被国家科技部火炬中心认定为“科技型中小企业”
    瑞麟机器视觉被国家科技部火炬中心认定为“科技型中小企业”,编号为2019440103A0018400。本公司将秉承诚信、务实、持续创新的精神,为广大客户提供高性价比的图像识...
    06

    19-06-26

    快讯|瑞麟机器视觉被认定为2016年度第二批次广州市科技创新小巨人企业
    经过全体员工的有效组织和申报,2017年1月份,公司已经被认定为2016年度第二批次的广州市科技创新小巨人企业,证书编号为:GZXJR2016030016。感谢全体人员的共同努力!...
    09

    17-09-23

    中国自主工业软件将向全球产业链高端进发
     “互联网+”指互联网和传统行业的融合,即利用信息技术,以互联网为平台,将互联网与传统行业深度融合,创造新的发展生态,包括新信息基础设施、新生产要素和新分工...
    09

    17-09-23

    资讯 | 制造业走向智能化与数字化 工业软件生态至关重要
    2016年5月,《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》(国发﹝2016﹞28号)发布,文件提出“强化软件支撑和定义制造业的基础性作用”,从战略和全局的高度确立了...
    09

    17-09-23

    中国智能制造全产业链深度分析
    今日话题国务院总理李克强在5月17日主持召开的国务院常务会议中指出,下一步深入实施《中国制造2025》,把发展智能制造作为主攻方向。扩大试点示范城市(群)覆盖面,选择2...
  • 09

    17-09-23

    深度学习与图像识别 图像检测
    主要做了基于深度学习的图像识别与检测的研究,下面是一些整理内容1、深度学习的优势(1)从统计,计算的角度看,DL特别适合处理大数据     &nbs...
    09

    17-09-23

    基于R-CNN的物体检测
    一、相关理论 主要是讲解2014年CVPR上的经典paper:《Richfeature hierarchies for Accurate Object Detection and Segmentation 》,这篇论文的算法思想又被称...
    09

    17-09-23

    条码自动扫描常见问题与解答
    1、 条形码扫描技术给我们的生产制造业带来什么好处?条形码扫描器可用于实时操作监控的数据搜集以及保存历史数据(追踪)。一般来说,条形码包含有特定含义的数据...
    09

    17-09-23

    什么叫工业4.0,这篇接地气的文章终于讲懂了
    笔者早年从事过工业自动化行业,后来去了几个城市,讲过《工业互联网与工业文明史》这门课,以至于很多人以为我很懂工业互联网(其实我也就是半桶水而已)。今天早上有人问...
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ABOUT US

关于我们

      广州市瑞麟信息科技有限公司,简称瑞麟或瑞麟信息科技,国家高新技术企业,广州市科技创新小巨人,具备知识产权管理体系(GB/T 29490-2013),专注于智能生产和无人车间的机器视觉自动化系统和数据自动识别、跟踪、追溯与控制系统的研发、生产和销售,以及提供专业方案评估和技术培训等服务。并专业代理相关零部件,目前瑞麟是海康机器人(HikVision)华南区授权代理商。

      瑞麟通过研发和集成机器视觉和数据自动化系统,帮助企业实现产品的自动检测、测量、引导、分类和自动标识、识别、跟踪、追溯与控制。目的是帮助企业提高生产力、节省成本、提升产品质量以及优化生产流程。管理者可藉此提升管理效益,并可了解生产过程中的不可见因素,如质量发生异常的原因等,并可追溯制程、设备和关键部件存在的问题。

      瑞麟机器视觉(RuiLinkVision®)是国家高新技术产品(服务),主要应用领域包括:产品外观缺陷的非接触式检测、产品尺寸的非接触式测量、设备组装正确性校验(错、漏、反检测)、(2D或3D)引导机器人或激光打标设备、条码或二维码自动识别(工业扫码)、光学字符识别(OCR)、基于人工智能(AI)技术的产品识别、分类和缺陷检测、模具安全的监测、基于热成像的自动检测或监测等等。涉及的行业包括电子制造、汽车制造、生物制药、食品饮料、消费品、物流、钢铁、冶金、电力、厂矿等等。

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